Ideas sobre arquitectura, Python, IA y construcción de software que dure.(44 artículos)
GitLab Duo mide el ROI de la IA en el SDLC correlacionando adopción de code suggestions con cycle time, lead time, deployment frequency y change failure rate.
DoorDash construyó una plataforma de agentes con LLM Gateway, MCP de 60 herramientas, orquestador con domain agents y 2000 evaluaciones automáticas diarias.
Klarna automatizó 853 agentes IA y ahorró 60M anuales, pero su retroceso de 2025 reveló que no toda interacción se automatiza igual: hay 3 capas de juicio.
UNACEM redujo 40% el tiempo de espera con agentes IA en WhatsApp sobre watsonx Orchestrate y pgvector: arquitectura agéntica operacional para la industria.
Hooks de git, un CI que reusa el hook, un CHANGELOG generado y un catálogo derivado del repo: cómo hacer que las reglas de tus dotfiles se cumplan solas.
Cómo monday.com corre agentes de ingeniería autónomos en producción sobre EKS: Guardrails como reviewer automático, evals y auto-merge con 19 de 20 PRs.
Cómo Stripe despliega más de 100 agentes IA en producción para compliance financiero con infraestructura dedicada, ReAct y caching que recorta costos 60%.
De un install.sh de mil líneas a un instalador modular: cinco presets según la máquina, checksums que abortan la instalación y un smoke test real en Debian.
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